
دوره برنامه نویسی الگوریتمی
- 3 میلیون تومان
-
بهترین کیفیت
-
بهترین اساتید
-
گارانتی صد درصد
سرفصل های دوره
-
برنامه نویسی مقدماتی
-
پیش گفتار
-
گفتگویی درباره پکیج برنامه نویسی
-
گفتگویی درباره پکیج برنامه نویسی (2)
-
-
تاریخچه
-
آشنایی با کامپیوتر
-
کد زدن در محیط ویندوز
-
آشنایی با ترمینال
-
معرفی سایت codeforces
-
معرفی دیگر سایت های برنامه نویسی
-
-
متغیر، ورودی و خروجی
-
نمایش خروجی
-
متغیر (1)
-
متغیر (2)
-
متغیر (3)
-
گرفتن ورودی
-
++x یا x++
-
-
شرط و حلقه
-
شرط (1)
-
شرط (2)
-
شرط (3)
-
While
-
آشنایی با for
-
حل سوال با for
-
ستاره چاپ کردن با for
-
شرط یک خطی
-
دستور go to
-
-
آرایه
-
آشنایی با آرایه
-
آشنایی با رشته
-
حل مثال از آرایه
-
-
تابع
-
آشنایی با توابع
-
حل دو مثال بسیار مهم از توابع
-
آشنایی با توابع بازگشتی
-
حل چند مثال از توابع بازگشتی
-
استفاده از return
-
-
جاج و باگ
-
کار کردن با فایل
-
سیستم جاج سایت های آنلاین
-
-
اشاره گرها و استراکت
-
Pointer
-
Struct
-
مثال استراکت (بیگ نام)
-
-
مبانی الگوریتم
-
آشنایی با پیچیدگی زمانی
-
بررسی خواص لگاریتم
-
حل چند مثال پیچیدگی زمانی
-
-
جستجو
-
الگوریتم باینری سرچ
-
پیاده سازی کد باینری سرچ
-
حل چند مثال از باینری سرچ
-
الگوریتم ترنری سرچ
-
-
الگوریتم های حریصانه
-
حل سوال بازه ها به روش حریصانه
-
حل سوال ازدواج با حریصانه
-
حل سوال پمپ بنزین ها با حریصانه
-
-
الگوریتم های تقسیم و حل
-
آشنایی با تقسیم و حل
-
حل سوال از تقسیم و حل
-
نزدیک ترین نقطه ها
-
-
مرحله سه المپیاد کامپیوتر
-
مقدمه و تحلیل پیچیدگی زمانی (اردر)
-
قضیه فرما
-
غربال
-
تجزیه و قضیه اویلر
-
بررسی تمام حالات
-
-
پروژه پایانی
-
آشنایی با گرافیک
-
معرفی پروژه
-
انجام پروژه
-
کلام آخر
-
-
-
برنامه نویسی متوسط
-
پیش گفتار
-
گفتگویی درباره پکیج برنامه نویسی
-
گفتگویی درباره پکیج برنامه نویسی (2)
-
-
داده ساختار
-
مقدمات
-
Queue, Deque, Vector
-
آشنایی با محدودیت زمان
-
نزدیک ترین کوچک ترین
-
بزرگ ترین مستطیل
-
بزرگ ترین مستطیل قابل کاشت
-
-
تحلیل پیچیدگی زمانی
-
اردر در پیچیدگی زمانی
-
امگا و تتا در پیچیدگی زمانی
-
حل تمرین
-
-
مرتب سازی
-
Selection Sort, Bubble Sort
-
Insertion Sort, Stupid Sort
-
Merge Sort
-
Quick sort
-
Radix Sort , Counting Sort
-
معرفی درخت Heap
-
حل تمرین Heap
-
-
جستجو
-
سوال کلاسیک جستجوی دودویی
-
پیاده سازی کد جستجو دودویی
-
باینری سرچ موازی
-
-
تقسیم و حل
-
Divide And Conquer
-
Divide And Conquer 2
-
-
گراف
-
روش های نگهداری گراف
-
مقدمات ذخیره سازی گراف
-
حل اولین سوال از گراف
-
ذخیره سازی گراف با وکتور
-
حل سوال با ذخیره سازی وکتوری
-
روش های دیگر ذخیره سازی با گراف
-
-
DFS
-
الگوریتم DFS
-
کاربردهای الگوریتم DFS
-
جدول و درخت
-
قطر درخت
-
تبدیل درخت به آرایه
-
دوبخشی بودن گراف
-
درخت DFS
-
یال برشی
-
-
BFS
-
آموزش الگوریتم bfs
-
پیدا کردن کمر گراف
-
حل سوال از bfs
-
bfs با یال های 0 و 1
-
حل یک سوال از bfs با یال های 0 و 1
-
استفاده از BFS در مسئله های دیگر
-
کاربرد BFS در مسائل
-
حل تمرین
-
-
MST
-
الگوریتم Kruskal
-
الگوریتم Prim
-
-
تور اویلری
-
مقدمات تور اویلری
-
پیاده سازی کد تور اویلری
-
ایده اول برای حل سوالات تور اویلری
-
ایده دوم برای حل سوالات تور اویلری
-
-
-
زبان برنامه نویسی ++C
-
Header
-
آشنایی با Header
-
-
متفرقه
-
آشنایی با namespace
-
تابع های تصادفی
-
-
Template
-
قسمت اول
-
قسمت دوم
-
قسمت سوم
-
-
Pointer
-
آشنایی با pointer
-
آشنایی با reference
-
آشنایی با arrow function
-
-
Class
-
آشنایی با class
-
ساخت حساب بانکی
-
کانستراکتور و دیستراکتور
-
ثابت ها در کلاس
-
کامپوزیشن
-
Friend
-
Big num(1)
-
Big num(2)
-
Big num(3)
-
ارث بری
-
نکات تکمیلی از ارث بری
-
چند ریختی
-
Struct
-
-
پروژه
-
معرفی پروژه
-
قسمت اول
-
قسمت دوم
-
قسمت سوم
-
قسمت چهارم
-
قسمت پنجم
-
قسمت ششم
-
قسمت هفتم
-
قسمت هشتم
-
قسمت نهم
-
قسمت دهم
-
قسمت یازدهم
-
قسمت دوازدهم
-
قسمت سیزدهم
-
قسمت چهاردهم
-
قسمت پانزدهم
-
قسمت شانزدهم
-
قسمت شانزدهم
-
-
داده ساختار
-
آشنایی با استک
-
حل سوال استک(۱)
-
حل سوال استک(۲)
-
حل سوال استک(۳)
-
حل سوال استک(۴)
-
حل سوال استک(۵)
-
آشنایی با وکتور
-
Replace کردن
-
آشنایی با auto
-
آشنایی با صف
-
حل سوال با صف
-
آشنایی با set
-
آشنایی با multiset
-
آشنایی با unordered set
-
آشنایی با map
-
آشنایی با multi map
-
آشنایی با link list
-
آشنایی با circular link list
-
آشنایی با link list دو طرفه
-
-
فایل
-
نوشتن در فایل
-
خواندن از فایل
-
ویرایش فایل
-
کار کردن روی فایل ها
-
-
-
کوتاه ترین مسیر
-
معرفی و پیاده سازی الگوریتم Dijkstra
-
بدست آوردن مسیر در الگوریتم Dijkstra
-
حل تمرین Dijkstra
-
آموزش spfa
-
معرفی و پیاده سازی الگوریتم Floyd-Warshall
-
حل تمرین Floyd-Warshall
-
الگوریتم Bellman-Ford
-
حل سوال از الگوریتم Beeeman-Ford
-
-
برنامه نویسی پویا
-
مقدمه DP
-
مسئله مسیر
-
حل تمرین
-
حل تمرین (2)
-
حل تمرین (3)
-
حل تمرین (4)
-
حل تمرین (5)
-
حل تمرین (6)
-
حل تمرین (7)
-
حل تمرین (8)
-
حل تمرین (9)
-
حل تمرین (10)
-
Partial Sum
-
حل سوال اول از Partial Sum
-
حل سوال دوم از Partial Sum
-
حل سوال اول از DP
-
حل سوال دوم از DP
-
حل سوال سوم از DP
-
حل سوال چهارم از DP
-
حل سوال پنجم از DP
-
حل سوال ششم از DP
-
-
گراف جهتدار
-
آموزش Topological Sorting
-
حل تمرین Topological Sorting
-
آموزش SCC
-
حل تمرین SCC
-
الگوریتم 2-SAT
-
2-SAT حرفه ای
-
-
بک ترک
-
آشنایی با backtrack
-
حل سوال با backtrack
-
قراردادن دومینو ها در جدول
-
حل سوالی دیگر
-
Branch & Bound
-
-
-
برنامه نویسی پیشرفته
-
پیش گفتار
-
گفتگویی درباره پکیج برنامه نویسی
-
گفتگویی درباره پکیج برنامه نویسی (2)
-
-
گراف
-
راس برشی
-
الگوریتم پیدا کردن راس برشی
-
حل یک مثال از راس برشی
-
-
تطابق
-
پیدا کردن ماکسیموم مچینگ
-
کاربرد های دیگر مچینگ
-
-
ایده های متفرقه روی گراف
-
ایده های کوتاه ترین مسیر
-
-
-
برنامه نویسی پویا پیشرفته
-
Meet in the middle
-
الگوریتم Meet In The Middle
-
-
SOS
-
SubMask
-
SOS
-
-
حل تمرین پیشرفته DP
-
کاربرد داده ساختار ها در DP
-
دیپی درختی پیشرفته - قسمت اول
-
دیپی درختی پیشرفته - قسمت دوم
-
دیپی درختی پیشرفته - قسمت سوم
-
-
Bitmask
-
عملیات های بیتی
-
چینش رخ های در جدول با مانع
-
شمردن تعداد دور های یک گراف
-
حل سوال از dp bitmask
-
-
-
داده ساختار
-
DSU
-
مسئله کلاسیک DSU
-
حل تمرین
-
گونی
-
حل تمرین DSU
-
-
LCA
-
سوال کلاسیک lca
-
آموزش الگوریتم سریع lca
-
حل سوال از lca
-
lca و rmq
-
-
RMQ
-
آشنایی با RMQ
-
نگاهی دیگر بر RMQ
-
پیاده سازی کد RMQ
-
حل مسئله از RMQ
-
سوال RMQ با چاشنی احتمالاتی
-
سوال RMQ با چاشنی LCA
-
-
Fenwick
-
درخت فنویک
-
پیاده سازی درخت فنویک
-
-
SQRT
-
Query SQRT
-
query decomposition
-
-
Array SQRT
-
آشنایی با sqrt decomposition
-
حل سوال از sqrt
-
-
MO
-
آشنایی با MO
-
حل سوال با MO
-
-
-
Sweep Line
-
سوییپ لاین
-
-
Heavy Light
-
آشنایی با Heavy-Light Decomposition
-
حل سوال با Heavy-Light Decomposition
-
-
چند داده ساختار دیگر
-
Centroid Decomposition
-
کاربرد داده ساختار های روی درخت
-
کوئری های آفلاین و آنلاین
-
-
Segment Tree
-
سگمنت چینی
-
Recursive Segment Tree
-
آشنایی بیشتر با سگمنت تری
-
پیاده سازی کد سگمنت تری
-
سگمنت لیزی
-
کد سگمنت لیزی
-
فشرده سازی مختصات
-
سگمنت پوینتری
-
حل سوال از فشرده سازی مختصات
-
حل سوال از سگمنت پوینتری
-
سگمنت وکتوری
-
سگمنت وکتوری با اردر بهتر
-
حل مثال سگمنت وکتوری
-
بهتر کردن اردر کد سگمنت وکتوری
-
باینری سرچ در سگمنت
-
-
Bitset
-
آشنایی با بیت ست
-
کاربرد های بیت ست
-
حل مسئله نپسک با بیتست
-
سوال bags and coins
-
تعداد مثلث های یک گراف
-
-
-
رشته
-
Trie
-
سوال کلاسیک Trie
-
حل مسئله Trie
-
-
KMP
-
آشنایی و پیاده سازی KMP
-
حل مسئله KMP - بخش اول
-
حل مسئله KMP - بخش دوم
-
حل مسئله KMP - بخش سوم
-
حل مسئله KMP - بخش چهارم
-
-
Z
-
مقدمه و تحلیل اردر Z
-
پیاده سازی الگوریتم z
-
حل سوال از z
-
-
Hash
-
آشنایی با Hash
-
حل مسئله Hash - بخش اول
-
حل مسئله HASH - قسمت دوم
-
حل مسئله Hash - بخش سوم
-
حل مسئله HASH - قسمت چهارم
-
حل مسئله HASH - قسمت پنجم
-
حل مسئله HASH - قسمت ششم
-
حل یک مسئله با تمام چیزایی که تا الان یاد گرفتیم!
-
-
Suffix Array
-
آشنایی با Suffix Array
-
حل سوال Suffix Array
-
حل سوال دوم از Suffix Array
-
-
LCP
-
آشنایی با LCP
-
حل سوال اول از LCP
-
حل سوال دوم از LCP
-
حل سوال سوم از LCP
-
حل سوال چهارم از LCP
-
-
Suffix Tree
-
آشنایی با Suffix Tree
-
-
Aho
-
آشنایی با Aho
-
حل سوال از Aho
-
-
-
توضیحات دوره
اگر دانشجوی کامپیوتر باشید احتمالا جای خالی چندتا از دانشجوهارو سر کلاس های مهم مثل AP، BP و DS حس کردید. تا اینجا اتفاق عجیبی نیوفتاده ؛) اما داستان وقتی عجیب میشه که نمره و دانش برخی از اونها از همه دانشجوها بیشتر هم میشه! تاحالا براتون سوال شده چرا؟ این چیزهارو اینا از کجا بلدن؟ وقتی ازشون سوال کنی تعدادی از اونها به شما جواب خواهند داد که المپیادی بودن و توی دبیرستان با تمام این مفاهیم آشنا شدن! مگه بچه دبیرستانی این مباحث رو متوجه میشه؟ آره! وقتی علاقه و انگیزه باشه همه چی میشه! البته از این موضوع هم نگذریم که تفکر مدرس و نحوه دید و بیان اون به این مطالب هم مهمه. در دوره برنامه نویسی الگوریتمی، کل زبان C++ که پرکاربرد ترین زبان برنامه نویسی برای پیاده سازی الگوریتم ها و شرکت در مسابقاتی مانند المپیاد و ACM هست رو به شما از 0 تا 100 آموزش دادیم. علاوه بر اون در بیش از 100 ساعت ویدیو استودیویی تمام روش های حل مسئله یا همون الگوریتم هارو به شما، همراه با چاشنی خلاقیت و خیلی عمیق تر از هر کلاس و دانشگاهی توسط مدرسین بهترین مدارس و مدال آوران المپیاد کشوری و جهانی آموزش دادیم. همین الان ثبت نام کن تا بلافاصله بتونی آموزشت رو شروع کنی! اگه هم نگران کیفیت هستید، سوالات متداول بخش گارانتی ۱۰۰ درصد را ببینید.
تریلر و پیش نمایش دوره
-
تریلر برنامه نویسی الگوریتمی
-
چرا باید با این دوره یاد بگیریم؟
-
توضیحات استاد موسوی درباره دوره مقدماتی
-
کلام آخر
اساتید و دست اندرکاران دوره (ترتیب تصادفی)

سیدمحمدحسین یزدانی فر
عضو گروه ببعییی
هم بنیانگذار گرینولی
مدال نقره و برنز کشوری المپیاد کامپیوتر
دانشجو مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف

رومینا سحری مقدم
دبیر مدرسه فرزانگان

زهرا دارابی
مدال نقره کشوری المپیاد کامپیوتر
دبیر مدرسه فرزانگان

علیرضا نصیری
توسعه دهنده نرم افزار در شرکت دیوار
مدال برنز کشوری المپیاد کامپیوتر

مهدی حاجی بیگی
مدال طلا کشوری المپیاد کامپیوتر
دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

امیرمحمد ایمانی
مدال طلا و برنز کشوری المپیاد کامپیوتر
دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

حنّانه یعقوبیزاده
دانشجوی علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
مدال برنز کشوری المپیاد کامپیوتر
دبیر مدرسه فرزانگان

ارشیا دادرس
مدال طلا کشوری المپیاد کامپیوتر
دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

ابوالفضل سلطانی
مدال نقره جهانی المپیاد کامپیوتر (IOI)
مدال طلا و نقره کشوری المپیاد کامپیوتر
دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

مهرشاد میرمحمدی
مدال نقره جهانی المپیاد کامپیوتر (IOI)
مدال طلا و نقره کشوری المپیاد کامپیوتر
دو مدال طلا کشوری مسابقات دانشجویی ACM ICPC

امید آزادی
مدال طلا و نقره کشوری المپیاد کامپیوتر
دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

مهرداد سهرابی
مدال طلا و برنز کشوری المپیاد کامپیوتر
طلا المپیاد آسیا APIO

ارشیا سلطانی
مدال نقره جهانی المپیاد کامپیوتر (IOI)
مدال طلا کشوری المپیاد کامپیوتر
دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

علی شاه علی
مدال طلا و نقره کشوری المپیاد کامپیوتر

سیدمحمدحسن موسوی
مسئول دپارتمان المپیاد کامپیوتر علامه حلی 1
موسس استارتاپ همگراد
مدال نقره و برنز کشوری المپیاد کامپیوتر

امیرسالار صفایی
مدال نقره کشوری المپیاد کامپیوتر
دانشجو علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
دبیر در مدارس انرژی اتمی، علامه حلی، سلام و ...

صدرا دشتی
هم بنیانگذار گرینولی
مدال نقره و برنز کشوری المپیاد کامپیوتر
دانشجو علوم کامپیوتر دانشگاه تهران

ایمان غلامی
مدال طلا کشوری المپیاد کامپیوتر
دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

امیررضا پوراخوان
مدرس و طراح آزمون دوره تابستانی المپیاد کامپیوتر
مدال طلا مسابقات بین المللی دانشجویی ACM ICPC
مدیر برگزاری مسابقات HackerEarth

کاوه بذرپاش
عضو کمیته ملی المپیاد کامپیوتر
توسعه دهنده نرم افزار در شرکت کافه بازار
مدال طلا و نقره کشوری المپیاد کامپیوتر
سوالات متداول
چرا باید برنامه نویسی را در گرینولی یاد بگیریم؟
چرا باید با سیستم الگوریتمی، برنامه نویسی را یاد بگیریم؟
این بهترین سیستم آموزشی برای دانش آموزان و دانشجویان است.
چه زبانی در این دوره تدریس شده و چرا؟
آیا برای شرکت در دوره، پیشنیاز خاصی وجود دارد؟
همچنین ریاضیات پایه در این دوره استفاده میشود سطح زبان انگلیسی بهتر است به گونهای باشد که در صورت بروز مشکل بتوانید به انگلیسی در گوگل جستجو کنید و به منابع بیشتر دسترسی داشته باشید.
شما به سیستم و لپتاپ حرفهای اصلااااا نیاز ندارید و یک سیستم معمولی که قابلیت نصب نرمافزارهای مربوطه را داشته باشد میتواند نیاز شما را در این مرحله برآورده کند. آموزش ها در این دوره پلکانی هستند و تنها پیش نیاز هر دوره در دوره قبلی خودش گنجانده شده و دوره مقدماتی پیشنیازی نیاز ندارد.
مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
- علاقمندان به شرکت در مسابقات مختلف برنامه نویسی (المپیاد دانش آموزی و دانشجویی ، مسابقات دانشجویی ACM، ... )
- علاقهمندان به کسب مشاغل مهم و پردرآمد در ایران و خارج از کشور
- علاقهمندان یا دانشجویان رشته های دانشگاهی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر
- حتی کسانی که علاقه مند به دانستن اینکه در پشت نرم افزارهایی که استفاده میکنند چه میگذرد و نرم افزارها از چه الگوریتم هایی استفاده میکنند (مانند مسیریاب ها، موتورهای جستجو، فوتوشاپ و...)
- و یا کسانی که برای اولین بار قصد ورود به دنیای برنامهنویسی را دارند و میخواهند یک سرمایهگذاری بلندمدت داشته باشند
آیا تمام مطالب مورد نیاز برای شرکت در المپیاد های کشوری و دانشآموزی کامپیوتر در این دوره وجود دارد؟
- ۱.تئوری (ریاضیات)
- ۲.عملی (برنامه نویسی)
این دوره فقط روی بخش عملی متمرکز هست و تمام پیش نیاز هایی که از بخش تئوری برای فهم مفاهیم عملی مورد نیاز است را در بر دارد.)
در حقیقت محتوای این دوره محتوایی است که بچه ها در سه سال تحصیلی در کلاس های عملی آموزش میبینند و خود را برای المپیاد های کشوری آماده میکنند که شما با بیشتر زمان گذاشتن و در دست داشتن دوره جامع میتوانید این مسیر را در ۹ ماه(۳ تا سه ماه) طی کنید. البته پیشنهاد میشود تمامی مطالب دوره را به دقت مرور کنید و تمامی تمارین و سوالات را حل کنید تا نتیجه مطلوب را کسب کنید.
اگر به طور استاندارد بخواهیم بگوییم یک دانش آموز المپیادی ۳ سال نهم و دهم و یازدهم را فقط برای آمادگی المپیاد زمان دارد .
- محتوای دوره مقدماتی تمام محتوایی است که تا انتهای نهم باید بلد باشد (توانایی قبول شدن در مرحله سوم المپیاد را هم کسب میکند.)
- محتوای دوره متوسط تمام محتوایی است که تا انتهای دهم باید بلد باشد (توانایی قبولی در آزمون های میانترم مرحله چهارم(آخر) المپیاد را کسب میکند و توانایی اوردن مدال های برنز و نقره کشوری هم خواهد داشت .)
- محتوای دوره پیشرفته تمام محتوایی است که تا انتهای یازدهم باید بلد باشد. (تمامی سرفصل های بخش عملی دوره را یاد میگیرند و توانایی کسب مدال های کشوری و جهانی را خواهند داشت.)
محتوای دوره در چه قالبی ارائه می شود؟
شرکت کنندگان دوره چه هدایایی دریافت می کنند؟
همچنین گرینولی (المپیاد سبز) در جهت حفظ محیط زیست و به عنوان مسئولیت اجتماعی خود، به ازای هر فردی که دوره را به صورت کامل تهیه کند یک نهال خواهد کاشت. (زمان و مکان کاشت نهال از طریق شبکه های اجتماعی گرینولی اطلاع رسانی خواهد شد)
تا چه زمانی به دوره دسترسی داریم؟
مهلت ثبت نام در این دوره تا چه زمانی است؟
دوره از چه زمانی به دست ما می رسد و چه زمانی آغاز می شود؟
اساتید دوره چطور انتخاب شده اند؟
اساتید این دوره با وسواس زیاد از میان اساتید برتر مدارس پیشرو در زمینه المپیاد های دانشآموزی و دانشگاه های پیشرو در مسابقات ACM انتخاب شده اند.
تمامی اساتید از دانشجویان و دانشآموختهگان رشته های مهندسی و علوم کامپیوتر و یا رشته های مرتبط در دانشگاه های مطرح از جمله دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف انتخاب شدند که اکثر آنها در استارت آپ های موفق حال حاضر مانند (دیجیکالا، کافهبازار، یکتانت، کوئرا، تپسی، مهسان، بلد، دیوار و... ) در حال فعالیت هستند.
استاد اصلی دوره مقدماتی ما استاد موسوی هستند که علاوه بر افتخار آفرینی و کسب مدال در زمینه المپیاد کامپیوتر در حال حاضر مسئول دپارتمان المپیاد کامپیوتر دبیرستان علامهحلی یک تهران (رده ب) و مسئول درس کامپیوتر پژوهش همین دبیرستان نیز میباشند و سابقه تربیت ۴ دوره از بچه هایی که بیشترین افتخارات را در سطح کشوری و جهانی بدست آوردند را دارا میباشند.
در دوره مقدماتی تسلط بر زبان هدف ما بوده که اگر تعداد زیادی استاد استفاده میشد انسجام مطلب به هم میخورد و بهتر است این هنر که به مانند خواندن و نوشتن است، توسط یک استاد مسلط و با تجربه به دانشآموز آموخته شود. ولی در دوره های متوسط و پیشرفته با توجه به اینکه هر کدام از مباحث یا دسته مباحثی که یک استاد گفته مستقل از دیگری عمل میکند این که چندین استاد با نحوه بیان های مختلف و تجربیات مختلف و از همه مهم تر نحوه کد زدن های مختلف در آموزش حضور پیدا کنند تجربه ای جدید جذاب و لذت بخش به را برای دانشجو به همراه دارد.
نحوه پشتیبانی این دوره به چه صورت است؟
تا ۶ ماه یعنی از تاریخ ۱۵ شهریور ۱۴۰۰ تا ۱۵ اسفند ۱۴۰۰ (این زمان تمدید میشود) هر هفته (آخر هفته ها) حداقل ۹ ساعت کلاس آنلاین رایگان در سطوح مختلف برای رفع اشکال بچه ها و تجربه محیط کلاس های آنلاین برای همه بچه ها به طور رایگان توسط پشتیبان های گرینولی برگزار میشود .
نحوه ورود به چنل دیسکورد اختصاصی گرینولی (به زودی)
گارانتی 100 درصدی چیست؟
این دوره چه مزیتی نسبت به سایر دوره های آموزشی دارد؟
این دوره چه مزیتی نسبت به آموزش مدارس و کلاس های آنلاین دارد؟
بعد از گذراندن این دوره میتوان درآمد زایی کرد؟
آیا در صورت نیاز دوره تکمیل تر خواهد شد؟!